ไซต์อีคอมเมิร์ซปรับแต่งผลการค้นหาเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด

ไซต์อีคอมเมิร์ซปรับแต่งผลการค้นหาเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด

ความสะดวกสบายในการเปรียบเทียบตั๋วเครื่องบินในเว็บไซต์ท่องเที่ยวเดียวในขณะที่เรียกดูจากสมาร์ทโฟนนั้นปฏิเสธไม่ได้ แต่ข้อดีที่ทันสมัยเหล่านี้อาจมีค่าใช้จ่ายแอบแฝง: นักวิจัยได้ค้นพบเว็บไซต์ท่องเที่ยวและร้านค้าปลีกหลายแห่งซึ่งนำลูกค้าไปสู่ราคาที่แพงกว่าโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ลูกค้าใช้โทรศัพท์มือถือ ใช้เบราว์เซอร์เฉพาะ หรือซื้อสินค้าบางอย่างใน อดีต.เว็บไซต์ท่องเที่ยวและค้าปลีก 9 แห่งจากทั้งหมด 16 แห่ง รวมถึง Home Depot, Sears, Orbitz, Priceline และ Expedia ปรับแต่งผลการค้นหาในแบบของคุณ ไซต์เหล่านี้เจ็ดแห่งแสดงให้ลูกค้าเห็นเพียงส่วนย่อยของราคาเท่านั้นนักวิจัยรายงาน

คริสโต วิลสัน นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยนอร์ทอีสเทิร์นในบอสตัน 

ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษากล่าวว่า “นี่เป็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมว่าทำไมคุณควรใส่ใจบริษัทต่างๆ ที่ติดตามพฤติกรรมของคุณทางออนไลน์ “มันส่งผลต่อพ็อกเก็ตบุ๊คของคุณ”

บริษัทต่างๆ พยายามหาราคาสูงสุดที่ลูกค้ายินดีจ่ายอยู่เสมอ ศาสตราจารย์ด้านกฎหมาย Ryan Calo ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายเทคโนโลยีที่มหาวิทยาลัยวอชิงตันในซีแอตเทิลกล่าวว่ายุคของข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนเกม

“มีความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจว่าคนส่วนใหญ่จะจ่าย 1 ดอลลาร์สำหรับบาร์ Snickers กับการตั้งราคาเพราะสามารถทราบได้ว่าผู้บริโภคหิวจริงๆ เพราะพวกเขาให้นมลูก หรือสูงหรือแค่วิ่ง 10 ไมล์” Calo กล่าว “มีข้อมูลมากมายอยู่ในมือของบริษัทเหล่านี้”

การเปิดเผยการควบคุมราคาและการเลือกปฏิบัตินั้นเกี่ยวข้อง

กับการทดลองหลายอย่าง รวมถึงการทดลองที่นักวิจัยสร้างบัญชีที่สะอาดโดยไม่มีคุกกี้หรือประวัติเบราว์เซอร์บนเว็บไซต์หลายแห่ง ในกรณีหนึ่ง นักวิจัยพบว่าผู้ใช้ที่ค้นหา Home Depot จากเดสก์ท็อปได้รับผลิตภัณฑ์ที่มีราคาเฉลี่ย 120 ดอลลาร์ ในขณะที่ผู้ที่ค้นหาจากสมาร์ทโฟนของตนจะถูกนำไปที่ผลิตภัณฑ์ที่มีราคาเฉลี่ย 230 ดอลลาร์

Home Depot พร้อมด้วย Travelocity การค้นหาสมาร์ทโฟนส่วนบุคคลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น การท่องเว็บ Travelocity ด้วยเบราว์เซอร์ Safari บน iPhone นำไปสู่โรงแรมที่แตกต่างกันเล็กน้อย และในลำดับที่ต่างไปจากที่เรียกดูด้วย Chrome บน Android สำหรับผู้ใช้ iPhone ราคาถูกกว่า 15 ดอลลาร์  สำหรับโรงแรมประมาณ 5 เปอร์เซ็นต์

มีความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจว่าคนส่วนใหญ่จะจ่าย 1 ดอลลาร์สำหรับบาร์ Snickers กับการตั้งราคาเพราะสามารถทราบได้ว่าผู้บริโภคหิวจริงๆ เพราะพวกเขาให้นมลูก หรือสูงหรือวิ่งเพียง 10 ไมล์ 

— ไรอัน คาโล

ในอีกกรณีหนึ่ง ผู้บริโภคที่ซื้อของบน Orbitz และ Cheaptickets จะแสดงราคาที่ถูกกว่าเมื่อเข้าสู่ระบบในฐานะสมาชิกมากกว่าเมื่อเรียกดูแบบไม่ใช่สมาชิก

“สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดสำหรับฉันคือความหลากหลายของสิ่งที่เราพบ ทุกคนต่างทำสิ่งที่แตกต่าง” วิลสันกล่าว “พวกเขายังคงเล่นกับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มยอดขาย”

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ Aniko Hannak จะนำเสนองานวิจัยในวันที่ 6 พฤศจิกายนที่งานInternet Measurement Conference 2014  ในเมืองแวนคูเวอร์

การสำรวจข้อมูลของบริษัทบางแห่งเกี่ยวข้องกับสิ่งที่นักวิจัยการตลาดเรียกว่าการทดสอบ A/B ซึ่งทั้งสองกลุ่มจะแสดงผลิตภัณฑ์ที่เหมือนกัน ยกเว้นปัจจัยเดียว เพื่อดูว่าตัวแปรนั้นส่งผลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคหรือไม่ วิลสันและเพื่อนร่วมงานพบว่า Expedia และ Hotels.com มีส่วนร่วมในการทดสอบ A/B โดยควบคุมกลุ่มย่อยของผู้ใช้ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ถูกกว่า และส่วนย่อยไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่มีราคาแพงกว่า การทดสอบเหล่านี้อาจช่วยให้ไซต์ทราบว่าผู้ใช้ที่เห็นโรงแรมราคาแพงที่ด้านบนของหน้ามักจะจองโรงแรมที่มีราคาแพงกว่าหรือไม่ Wilson กล่าว

credit : oenyaw.net riwenfanyi.org fenyvilag.com retypingdante.com unsociability.org societyofgentlemengamers.org kiyatyunisaptoko.com canyonspirit.net celebrityfiles.net tokyoinstyle.com