เจ้าหน้าที่ช็อกเมื่อรู้ว่าเขาทำงานเคียงข้างกับบุคคลที่เขียนจดหมายถึงเขาในอิรัก

เจ้าหน้าที่ช็อกเมื่อรู้ว่าเขาทำงานเคียงข้างกับบุคคลที่เขียนจดหมายถึงเขาในอิรัก

จดหมายจากนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ฉบับนี้เป็นเพียงตัวอย่างอีกตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าโลกใบเล็กเป็นอย่างไรก่อนที่จิม จอห์นสันจะเป็นนายอำเภอของกรมตำรวจเทศมณฑลโอซอกีในรัฐวิสคอนซิน เขาเป็นทหารประจำการในอิรักและอัฟกานิสถานขณะที่เขาถูกส่งตัวไปประจำการ จอห์นสันได้รับจดหมายหลายสิบฉบับจากเด็กนักเรียนชาวอเมริกัน และเขาเก็บทุกฉบับไว้เป็นเครื่องเตือนใจถึง

เด็กๆ ที่ห่วงใยเขาในขณะที่เขาไปประจำการที่ต่างประเทศ

เมื่อเร็ว ๆ นี้เจ้าหน้าที่ตำรวจกำลังอ่านจดหมายที่อบอุ่นใจของเขาเมื่อเขาพบจดหมายฉบับหนึ่งที่เขียนโดยเด็กนักเรียนจากโรงเรียนประถมศึกษา Cedar Grove ประเทศเบลเยี่ยมในรัฐวิสคอนซินชม :  การแสดงน้ำใจของรองฯ นำชายจรจัดมาสู่ครอบครัวที่เขาไม่เคยรู้มาก่อนจดหมายอ่านว่า: “ทหารที่รัก ขอบคุณสำหรับสิ่งที่คุณทำและกำลังทำเพื่อประเทศของเรา ด้วยความปรารถนาดีและสุขสันต์วันคริสต์มาส จากคริส ยูเซลดิง”

จอห์นสันตกตะลึงในจดหมายดังกล่าวทันที: Chris Uselding 

นักศึกษาหนุ่มที่เขียนบันทึกเพื่อสร้างความมั่นใจ ได้ทำงานร่วมกับจอห์นสันที่กรมตำรวจมาหลายปีแล้ว“มันบ้ามากที่คิดว่าจดหมายฉบับนี้สัมผัสได้ถึงนายอำเภอจอห์นสัน และเขาสามารถแบ่งปันสิ่งนั้นกับฉันและเก็บไว้ตลอดหลายปีที่ผ่านมา” Uselding กล่าวกับWDJTนายอำเภอกล่าวเสริม: “มันทำให้คุณรู้ว่าโลกนี้เล็กแค่ไหน ได้จริงๆ”

จากนั้น สำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน 

พวกเขาใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณประสาทและกล้ามเนื้อเฉพาะและคำเฉพาะ เช่นเดียวกับโครงข่ายประสาทเทียมส่วนใหญ่ เครือข่ายที่นักวิจัยใช้ถูกจัดเรียงเป็นชั้นของโหนดประมวลผลอย่างง่าย ซึ่งแต่ละโหนดเชื่อมต่อกับโหนดหลาย ๆ โหนดในเลเยอร์ด้านบนและด้านล่าง ข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่ชั้นล่าง ซึ่งโหนดประมวลผลและส่งไปยังชั้นถัดไป ซึ่งโหนดจะประมวลผลและ

ส่งไปยังเลเยอร์ถัดไปเป็นต้น 

ผลลัพธ์ของผลลัพธ์ของเลเยอร์สุดท้ายเป็นผลมาจากงานการจำแนกประเภทโครงแบบพื้นฐานของระบบของนักวิจัยประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุคำที่ซับโวคัลไลซ์จากสัญญาณประสาทและกล้ามเนื้อ แต่สามารถปรับให้เข้ากับผู้ใช้เฉพาะรายผ่านกระบวนการที่ฝึกซ้ำเพียงสองชั้นสุดท้ายขณะนี้ไฟ LED สามารถออกอากาศอินเทอร์เน็ตที่เร็วและปลอดภัยกว่า WiFi ได้แล้ว

นักวิจัยได้ทำการศึกษาการใช้งานโดยใช้อินเทอร์

เฟซที่สวมใส่ได้ต้นแบบ โดยที่อาสาสมัคร 10 คนใช้เวลาประมาณ 15 นาทีในการปรับแต่งแอปพลิเคชันเลขคณิตให้เข้ากับสรีรวิทยาของตนเอง จากนั้นใช้เวลาอีก 90 นาทีในการคำนวณ ในการศึกษานั้น ระบบมีความแม่นยำในการถอดรหัสเฉลี่ยประมาณ 92%

Credit : สล็อต888